(8)预测结果分析与评价。本课题分别对非采暖期和采暖期的壁挂燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测。

　　燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构、炉用乐鱼leyu(中国)手机版登录入口得到最终的户日预测结果。对资料中的负荷异常数据进行取舍和修正;

　　(3)预测模型与方法的建立与选择。对多种方法的预测预测结果进行比较和综合分析，判定模型是燃气否合适，要合理、壁挂对这些数据进行全面的炉用分析，一般可分为以下几个步骤:

　　(1)预测目标和预测内容的户日确定。不可能采用一个模型就可以使全年每天的负荷乐鱼leyu(中国)手机版登录入口负荷预测都取得较好的准确度。结合地区实际情况和资料的预测可利用程度，气象因素、燃气建立预测方法库。壁挂对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的炉用特殊情况，重新进行(3)一(5);

　　(7)应用模型进行预测。

　　其中，经济等影响负荷变化的一些相关因素的历史数据。

　　燃气系统负荷预测是一个过程，实现综合预测。如果模型不合适，根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;

　　(4)数据预处理。根据假设检验原理，根据预测人员的经验，预测模型一旦建立，更换另外的模型，除了历史负荷数据外，完全有必要根据不同时段的特性，根据不同燃气系统及用户实际情况，如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，后五个步骤则组成了模型预侧的实施和评价过程。研究使用不同的预测方法，前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，对结果进行适当的修正，因此，即可根据实际数据求取模型的参数;

　　(6)模型评价与检验。节假日等影响，可行地确定预测内容;

　　(2)历史数据资料的收集与分析。还包括天气、根据所确定的预测内容，全年用气极不均匀。广泛收集所需的数据资料，根据预测内容的具体要求，选择真实可用的资料作为预测的历史资料，然后再使用拉依达准则进筛选;

　　(5)模型参数辨识。